魯東大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士研究生學(xué)位授權(quán)點(diǎn)于2006年初經(jīng)學(xué)位委員會(huì)第二十二次會(huì)議批準(zhǔn)，2007年正式招生。魯東大學(xué)計(jì)算機(jī)在職研究生專業(yè)方向：網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用、圖形圖像技術(shù)、智能計(jì)算4個(gè)研究方向。

　　網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)研究方向主要從事下一代互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)路由、網(wǎng)絡(luò)安全、QoS等關(guān)鍵技術(shù)，以多媒休技術(shù)為主的網(wǎng)絡(luò)傳輸，路由選擇和分配，基于下一代通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的無(wú)線接入等研究；以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦耘c模型、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播行為、相繼故障、搜索算法、社團(tuán)結(jié)構(gòu)，以及網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航等技術(shù)特點(diǎn)；智能群體的協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)，以計(jì)算機(jī)通信、生物學(xué)、社會(huì)行為學(xué)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)為背景，對(duì)自主運(yùn)動(dòng)的智能體如何才能在沒(méi)有集中協(xié)調(diào)的情況下保持群集編隊(duì)的問(wèn)題研究等內(nèi)容。

　　數(shù)據(jù)挖據(jù)理論及應(yīng)用研究方向主要從事面向復(fù)雜數(shù)據(jù)（不一致數(shù)據(jù)、不完備數(shù)據(jù)、模糊數(shù)據(jù)等）的高效實(shí)用挖掘算法研究；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、粗糙集等理論的融合算法研究；面向?qū)嶋H企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘案例研究；基于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用研究；粗糙集的約簡(jiǎn)算法、粗糙集理論的擴(kuò)展研究以及粗糙集理論與其他軟計(jì)算方法之間的融合研究等內(nèi)容。

　　圖形及圖像技術(shù)研究方向數(shù)字圖像處理通常作為模式識(shí)別或計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的預(yù)處理部分，用于圖像采集、變換、特征提取等前期工作，如圖像增強(qiáng)、幾何矯正、邊緣提取、輪廓跟蹤等；而模式識(shí)別則重點(diǎn)在于抽取有效特征，分類和識(shí)別物體，如指紋識(shí)別、簽字驗(yàn)證等；計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心任務(wù)是景物理解，追求人工的視覺(jué)功能，如立體信息的獲取，運(yùn)動(dòng)分析等。數(shù)字圖像處理是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涉及光學(xué)、電子學(xué)、數(shù)學(xué)、攝影技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等眾多學(xué)科。主要研究：圖形圖像處理的理論算法的研究與改進(jìn)；地質(zhì)圖像、遙感圖像的識(shí)別與處理；圖像識(shí)別及三維重建技術(shù)；信息可視化技術(shù)。

　　智能計(jì)算研究方向智能計(jì)算的研究領(lǐng)域非常廣泛，包含人工智能方面的機(jī)器學(xué)習(xí)和智能計(jì)算的基因工程、Internet路由算法等。本研究方向主要與山東大學(xué)合作，研究生物計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的課題，主要從事：基因反轉(zhuǎn)排序、NP近似算法、智能主體、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)計(jì)算, 以及與智能計(jì)算有關(guān)的應(yīng)用技術(shù)與系統(tǒng)的研究。