上海財經大學統(tǒng)計與管理學院邀請周憲老師作了一場題為“Sufficient Dimension Reduction on the Mean and Rate Functions of Recurrent Events(尺寸減少復發(fā)性事件的平均值和速率功能)”的講座。講座的主要內容是:
上海財經大學統(tǒng)計與管理學院主要的學科專業(yè)是統(tǒng)計學,包括經濟管理統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、統(tǒng)計理論與方法、數量金融與風險管理等多個學科方向。上海財經大學統(tǒng)計學科是一個歷史悠久、成績斐然的學科。
使用箱式強度函數的計數過程已被廣泛應用到分析復發(fā)事件數據,其中假定底層計數過程是一時間變換泊松過程并且該協(xié)變量對的平均值和速率函數乘法或加性效應計算過程,F有的統(tǒng)計推斷,然而,經常遇到由于高維協(xié)變量,例如在基因表達和單核苷酸多態(tài)性數據已經徹底改變了我們的癌癥復發(fā)和其它疾病的理解困難。這個談話介紹對協(xié)變量對事件發(fā)生的隨時間變化的數目的平均值和速率函數足以降維的技術。的兩步過程,提出來估計模型的組件:第一非參數估計擬為基線,然后中央子空間和其尺寸的基礎上,估計經由一個改良的切片逆回歸。應用程序論證上的一組慢性肉芽腫病(CGD)的數據。