北京科技大學控制工程在職研究生是研究各種系統(tǒng)的運動行為、受控系統(tǒng)的穩(wěn)定性和系統(tǒng)狀態(tài)以及達到預期動靜態(tài)性能的一門綜合性學科?刂乒こ淌菍⒗碚撗芯砍晒c各種實現技術相結合,應用于工程實際的研究與實踐。
控制工程領域工程碩士的主要培養(yǎng)目標是使企事業(yè)單位中有一定實踐經驗的工程技術人員,經過學位課程學習、結合實際項目的研究和實踐、碩士論文的寫作,成為能夠獨立從事控制工程設計、控制系統(tǒng)開發(fā)和科學研究的德智體全面發(fā)展的應用型、復合型高級工程技術人才。
控制工程在職研究生研究方向
1、控制理論在過程控制中的應用:主要研究經典控制和現代控制(包括最優(yōu)控制、自適應控制、預測控制和非線性控制)的基本理論、建模方法、控制算法和系統(tǒng)設計方法,結合檢測技術和計算機技術,控制生產環(huán)節(jié)和過程,解決生產實際中的各類復雜問題。研究專題有:冶金生產過程自動化、化工過程控制和社會經濟系統(tǒng)的預測及控制等。
2、交流調速系統(tǒng)的研究與開發(fā):主要研究對交流電動機的矢量控制、直接轉矩控制及新型的PWM控制。主要特點是以研究開發(fā)高性能的各種交流調速系統(tǒng)為目標,將高頻諧振技術和各種新型開關器件應用于主回路,同時研究先進控制理論和先進控制技術在控制回路中的應用和實現。
3、智能控制理論及其應用:主要研究復雜系統(tǒng)的智能控制。以人工智能理論、計算機科學和控制理論為基礎,結合實際控制問題,對復雜系統(tǒng)控制中涉及到的非線性問題、魯棒性問題等理論和實踐問題進行研究,實現對復雜系統(tǒng)的智能控制。研究專題有:智能專家控制、智能自適應及預測控制、神經網絡及模糊控制、復雜系統(tǒng)控制和仿人規(guī)則控制等。
4、模式識別在復雜生產過程中的應用:主要將模式識別技術用于參數繁多、機理復雜、難以進行數學描述的復雜生產過程控制。采用信息科學與控制科學相結合的方法,進行序列圖像的描述、壓縮和信息提取,模式度量與動態(tài)模式識別(模式運動),基于模式運動的控制和預測方法等方面的研究,實現復雜生產過程的智能自動化。
5、復雜系統(tǒng)的建模與控制:現代工程技術問題中的復雜系統(tǒng)表現為既有系統(tǒng)行為和特性上的復雜性,也有不確定性導致的復雜性,同時還有系統(tǒng)多模式集成和控制策略方面的復雜性。對這類系統(tǒng)的研究涉及到非線性問題、魯棒性問題、具柔性結構的系統(tǒng)、離散事件動態(tài)系統(tǒng)及混合動態(tài)系統(tǒng)等。本方向采用數學方法與計算機技術相結合的研究模式,既對各個問題進行相對獨立的研究,也按照具體工程應用的要求對它們進行集成的研究,從而為復雜控制系統(tǒng)的建模與控制提供更為有效的方法與手段。
6、控制工程中的網絡集成技術:工業(yè)自動化發(fā)展到今天,單機自動化已經不能滿足人們的需求了。一條生產線或一個工廠、企業(yè)的自動化設備今后都要聯(lián)網控制。自動控制系統(tǒng)發(fā)展方向之一是開放化、網絡化,F場總路線技術正在成為自動化的基礎技術;網絡集成技術與自動控制系統(tǒng)的關系越來越密切;網絡數據庫技術、多媒體技術、通訊技術正在成為控制工程中的系統(tǒng)支撐技術。自動控制網絡化已是今后的發(fā)展趨勢。研究專題有:網絡集成技術與運動控制;多媒體技術在控制工程中的應用;企業(yè)網絡與通訊技術;從數據庫中獲取控制模式。