近日，昆明理工大學(xué)劉文奇教授課題組在多智能體研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，相關(guān)研究成果以《Consistency of Multiagent Distributed Generative Adversarial Networks》為題發(fā)表在人工智能Top期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》（最新SCI影響因子19.118）上。昆明理工大學(xué)為第一作者單位，昆明理工大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)專(zhuān)業(yè)博士研究生柯淑雅為第一作者，昆明理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任劉文奇教授為通信作者。該研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目資助。

　　以往機(jī)器學(xué)習(xí)主要集中在單個(gè)智能體上，由于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)以及在復(fù)雜系統(tǒng)中的應(yīng)用，多智能體學(xué)習(xí)變得更加流行。本文從觀念動(dòng)力學(xué)的角度揭示生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)本質(zhì)，將生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的生成器和判別器視為不同類(lèi)別的智能體，運(yùn)用多智能體系統(tǒng)一致性理論及算法，通過(guò)建立局部的信息交互實(shí)現(xiàn)整體趨同的目標(biāo)，即生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中生成器和判別器被賦予相同的分布函數(shù)。以此說(shuō)明多智能體一致性算法的目標(biāo)與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的Nash均衡本質(zhì)上是一致的，從而獲得新的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)存在Nash均衡的充分必要條件。進(jìn)一步，為解決復(fù)雜分布式系統(tǒng)中多智能體的一致性問(wèn)題，考慮充分發(fā)揮群體智慧以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)智能體的影響，提出一種新的多智能體分布式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，研究帶有領(lǐng)導(dǎo)者（相對(duì)影響程度大的智能體）的多生成器和多判別器（多智能體）的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，并最終給出帶有領(lǐng)導(dǎo)者的多智能體分布式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)達(dá)成一致的條件。本文從系統(tǒng)和整體的角度，探討多智能體系統(tǒng)的組織規(guī)則和信息交互協(xié)議，從而建立群體認(rèn)知學(xué)習(xí)模型，這對(duì)確保大規(guī)模多智能體分布式系統(tǒng)的優(yōu)越性和穩(wěn)定性具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

　　近年來(lái)，昆明理工大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)專(zhuān)業(yè)十分重視在職研究生培養(yǎng)工作，堅(jiān)持正確的科研導(dǎo)向，引導(dǎo)師生潛心研究重要科學(xué)問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)。這一成果的發(fā)表顯示昆明理工大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科狠抓博士研究生培養(yǎng)質(zhì)量已初見(jiàn)成效，有利于系統(tǒng)科學(xué)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)的高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，助力昆明理工大學(xué)一流學(xué)科創(chuàng)建。