中國人民大學(xué)信息學(xué)院計算機(jī)系多媒體計算實驗室的金琴老師在多媒體領(lǐng)域取得系列研究成果，她的論文被多媒體領(lǐng)域的頂級期刊TMM和多媒體領(lǐng)域的頂級會議ACM Multimedia 2015錄用。其中一篇為長文錄用，這是中國人民大學(xué)信息學(xué)院在多媒體領(lǐng)域取得的突破性好成績。

　　金琴，副教授，博導(dǎo)。主要研究領(lǐng)域包括語音與音頻信息處理，多媒體信息挖掘，自然語言處理，以及統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)。已在國內(nèi)外一流期刊和會議上發(fā)表六十多篇論文。

　　ACM Multimedia是由ACM發(fā)起的、在多媒體領(lǐng)域具有最高學(xué)術(shù)地位的國際性學(xué)術(shù)會議，會議長文的平均錄取率約為14%-20%。金琴老師的會議論文《Image Profiling for History Events on the Fly》被ACM Multimedia 2015錄用為長文。該論文提出并實現(xiàn)了為歷史事件建立多媒體檔案這一創(chuàng)新性應(yīng)用。在技術(shù)方面的創(chuàng)新包括基于全面特征的藝術(shù)流派分類方法以及基于視覺相似和語義相似的圖像組合方法。另一篇會議論文《Multi-modal Dimensional Emotion Recognition using Recurrent Neural Networks》被ACM Multimedia Audio/Visual Emotion Challenge and Workshop錄用為全文。該論文基于視覺、聽覺等多模態(tài),利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了連續(xù)情感識別系統(tǒng)。 金琴老師的另一篇論文《Exploitation and Exploration Balanced Hierarchical Summary For Landmark Images》被多媒體領(lǐng)域的頂級期刊IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 2015錄用。該論文提出了一種平衡用戶探測性和搜索性需求的圖像分層摘要算法，基于該算法的地標(biāo)圖像摘要系統(tǒng)在客觀評測準(zhǔn)則上以及主觀用戶體驗評測中都取得了比傳統(tǒng)算法更好的性能。