近日，西安工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一套融合仿生學(xué)研究與大數(shù)據(jù)技術(shù)的仿鳥(niǎo)類(lèi)撲翼森林火災(zāi)探測(cè)器，可在地表火發(fā)生初期發(fā)現(xiàn)并判斷火情，實(shí)現(xiàn)偶發(fā)地表火及時(shí)控制。該項(xiàng)目根據(jù)撲翼鳥(niǎo)回傳到云端的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元數(shù)據(jù)融合分析，避免偶發(fā)火發(fā)展為大面積林冠火的問(wèn)題，降低了林冠火的發(fā)生概率，為森林火災(zāi)防控體系建設(shè)開(kāi)辟新路徑。

　　森林中偶發(fā)的地表火由于過(guò)火面積小且處于林冠之下，是早期火災(zāi)監(jiān)控的一項(xiàng)難題，針對(duì)這項(xiàng)難題，科研團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)攻關(guān)成功推出了撲翼森林火災(zāi)探測(cè)器。此項(xiàng)探測(cè)器是根據(jù)鳥(niǎo)類(lèi)飛行機(jī)理完成了飛行器的本體部分設(shè)計(jì)，針對(duì)撲翼鳥(niǎo)飛行空氣動(dòng)力學(xué)分析的結(jié)果提升飛行器的升力，優(yōu)化了飛鳥(niǎo)的翼形；同時(shí)，借助AI算法對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，可精準(zhǔn)識(shí)別火源特征、解析煙霧成分，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)隱患的智能預(yù)警。

　　該項(xiàng)研究攻克了物聯(lián)網(wǎng)的紅外光學(xué)傳感器搭載及云端數(shù)據(jù)的上傳問(wèn)題，開(kāi)發(fā)出輕量化撲翼飛行機(jī)器人，可實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜地形中執(zhí)行低空巡航任務(wù)，實(shí)時(shí)分析火源特征和煙霧的成分，及時(shí)預(yù)警火災(zāi)。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人千學(xué)明副教授介紹：“這套系統(tǒng)最大的創(chuàng)新點(diǎn)在于構(gòu)建了‘動(dòng)態(tài)巡查+智能分析’的完整監(jiān)測(cè)體系，使其能夠在復(fù)雜山林地形中執(zhí)行低空巡航任務(wù)，突破傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的地形限制�！�

　　該項(xiàng)目由西安工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院主導(dǎo)推進(jìn)，依托精密工程研究所、先進(jìn)制造工程研究所等科研平臺(tái)，組建了在職研究生跨學(xué)科攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)。精密工程研究所在智能傳感器技術(shù)領(lǐng)域的理論積淀，為探測(cè)器的高精度感知提供了技術(shù)保障；先進(jìn)制造工程研究所在數(shù)字化設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理方面的創(chuàng)新成果，確保了系統(tǒng)的高效運(yùn)行；王洪喜教授帶領(lǐng)的傳感器研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在設(shè)備集成優(yōu)化環(huán)節(jié)提供了關(guān)鍵技術(shù)支持。

　　目前這項(xiàng)成果已獲得國(guó)家級(jí)競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)，授權(quán)了兩項(xiàng)專(zhuān)利，正與地方企業(yè)深入?yún)f(xié)作，推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化落地。千學(xué)明表示，守護(hù)綠水青山是科研工作者的責(zé)任擔(dān)當(dāng)，機(jī)電學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)將持續(xù)深化森林火災(zāi)防控技術(shù)研究，不斷優(yōu)化撲翼森林火災(zāi)探測(cè)器性能，為我國(guó)森林資源安全構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的科技防線(xiàn)，以實(shí)際行動(dòng)踐行高校服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略的使命擔(dān)當(dāng)。