武漢紡織大學(xué)夏火松教授團(tuán)隊(duì)長期研究信息管理與知識(shí)管理，在知識(shí)管理與智慧管理、管理信息系統(tǒng)、電子商務(wù)、商務(wù)智能與大數(shù)據(jù)挖掘、物流管理工程、金融科技（FinTech）等領(lǐng)域的教學(xué)、科研及產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和管理咨詢等社會(huì)服務(wù)工作中，不斷取得好成績。

　　作為武漢紡織大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)研究院長、企業(yè)決策支持研究中心主任和管理學(xué)院教授的夏火松，制定了管理與經(jīng)濟(jì)的研究路徑：充分利用大數(shù)據(jù)與人工智能研究管理與經(jīng)濟(jì)問題。最近正式發(fā)表的一篇論文高被引收錄（ESI-Highly Cited Paper）。該論文在異類知識(shí)管理視角下用新冠微博數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，從時(shí)間和空間兩個(gè)方面基于微博數(shù)據(jù)對(duì)新冠肺炎疫情做輿情分析。構(gòu)建了新冠病毒的異類知識(shí)領(lǐng)域詞庫，采用嵌入領(lǐng)域詞庫的自然語言處理技術(shù)，分別對(duì)疫情高中位運(yùn)行期武漢地區(qū)和輸入型病例省份的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行主題分布以及關(guān)鍵詞提取、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別和關(guān)系識(shí)別；提出了基于大數(shù)據(jù)、全信息、異類知識(shí)、多智能和超智慧的疫情防控管理新視角，提出了如下的公共衛(wèi)生突發(fā)事件的治理方法與政策建議：建議從微觀到宏觀，政府需要重點(diǎn)進(jìn)行異類治理；民眾輿論的異類知識(shí)管理與引導(dǎo)，公共衛(wèi)生管理要構(gòu)建好異類知識(shí)管理平臺(tái)來進(jìn)行異類知識(shí)分享與治理。該研究為政府相關(guān)部門的決策有一定參考價(jià)值。

　　發(fā)表的期刊Socio-Economic Planning Sciences在中科院檢索為一區(qū)TOP期刊，發(fā)表的論文被高被引收錄。