近日，漁業(yè)科學(xué)領(lǐng)域的世界頂尖級(jí)期刊《Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences》發(fā)表了上海海洋大學(xué)遠(yuǎn)洋漁業(yè)科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在金槍魚漁獲智能識(shí)別方面的最新研究成果“Automatic classification of the phenotype textures of three Thunnus species based on the machine-learning SVM algorithm”。海洋科學(xué)學(xué)院歐利國(guó)在職博士為第一作者，導(dǎo)師劉必林、陳新軍教授分別為通訊作者和第三作者。

　　近年來(lái)，遠(yuǎn)洋漁業(yè)電子監(jiān)控智能化管理逐漸成為國(guó)際研究熱點(diǎn)，目前我國(guó)在此領(lǐng)域的研究剛剛起步，金槍魚智能化識(shí)別是構(gòu)建金槍魚遠(yuǎn)洋漁業(yè)智能監(jiān)控體系和海上電子觀察員系統(tǒng)的關(guān)鍵核心技術(shù)。因此，“利用計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別金槍魚生物信息的研究”，是對(duì)促進(jìn)金槍魚遠(yuǎn)洋漁業(yè)智能化管理發(fā)展所邁出的關(guān)鍵一步。

　　論文根據(jù)中國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)數(shù)據(jù)中心觀察員、以及遠(yuǎn)洋漁業(yè)調(diào)查中心“淞航號(hào)”號(hào)開展農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公海漁業(yè)資源綜合科學(xué)調(diào)查所收集的金槍魚圖像，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)金槍魚表型紋理信息進(jìn)行多樣化可解釋性處理和利用不同核函數(shù)SVM算法進(jìn)行性能分析等，進(jìn)而得到金槍魚表型紋理信息智能化識(shí)別結(jié)果。

　　利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有助于深度挖掘金槍魚種間表型紋理信息的變化差異，進(jìn)一步了解金槍魚屬魚類的生物多樣性。從金槍魚漁業(yè)的未來(lái)發(fā)展和長(zhǎng)期效益來(lái)看，金槍魚生物信息智能化識(shí)別，不僅為我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)電子監(jiān)控識(shí)別關(guān)鍵漁獲物和主要經(jīng)濟(jì)魚類提供了良好的方法參考，而且也為未來(lái)的海上電子觀察員系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了條件。