一、培養(yǎng)目標(biāo)

　　本專業(yè)培養(yǎng)能夠從事人工智能領(lǐng)域方面的管理、設(shè)計及相關(guān)工程技術(shù)工作的高層次人才。緊密結(jié)合我國經(jīng)濟社會和科技發(fā)展需求，特別是服務(wù)東北經(jīng)濟振興，面向企業(yè)（行業(yè)）工程實際，培育和踐行社會主義核心價值觀，堅持以立德樹人為根本，培養(yǎng)具有扎實的相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域理論基礎(chǔ)，掌握人工智能領(lǐng)域的基本理論、基本知識和技能，具備突出的實際問題解決能力、良好職業(yè)素養(yǎng)的復(fù)合型高級應(yīng)用人才。本專業(yè)工程類碩士專業(yè)學(xué)位獲得者應(yīng)具備如下的知識、能力和素質(zhì)：

　�。�1）基本素質(zhì)要求：專業(yè)型工學(xué)在職研究生應(yīng)熱愛祖國，遵紀守法，具有服務(wù)國家和人民的高度社會責(zé)任感、良好的職業(yè)道德和創(chuàng)業(yè)精神、科學(xué)嚴謹和求真務(wù)實的學(xué)習(xí)態(tài)度和工作作風(fēng)，身心健康。

　�。�2）基本知識要求：專業(yè)型工學(xué)學(xué)位獲得者應(yīng)具有扎實的數(shù)學(xué)、控制、計算機等學(xué)科知識基礎(chǔ)，掌握所從事人工智能領(lǐng)域研究的基本理論、基本知識和技能，熟悉專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)規(guī)范，具有獨立擔(dān)負人工智能領(lǐng)域工程規(guī)劃、工程設(shè)計、工程實施、工程研究、工程開發(fā)、工程管理等專門技術(shù)工作的能力，具有良好的職業(yè)道德和敬業(yè)精神，具有科學(xué)嚴謹和求真務(wù)實的學(xué)習(xí)態(tài)度和工作作風(fēng)。

　�。�3）基本能力要求：專業(yè)型工學(xué)學(xué)位學(xué)位獲得者應(yīng)具備應(yīng)用人工智能領(lǐng)域相關(guān)知識獨立進行分析與解決人工智能工程問題的工作能力，能夠跟蹤人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的新理論、新知識和新技術(shù)并進行工程技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)新能力，熟練掌握一門外國語，具備國際視野和跨文化交流能力。

　　二、專業(yè)及研究方向簡介

　　大連理工大學(xué)將校內(nèi)多個人工智能相關(guān)學(xué)科的優(yōu)勢力量進行整合，于2019年成立“大連理工大學(xué)人工智能學(xué)院”，面向人工智能前沿領(lǐng)域，開展人才培養(yǎng)及科學(xué)研究工作。同年，學(xué)校獲得首批人工智能本科專業(yè)，是全國首批建設(shè)人工智能專業(yè)的高校之一。人工智能學(xué)院依托于電子信息與電氣工程學(xué)部多個省部級重點實驗室和工程技術(shù)研究中心。師資力量雄厚，科研實力強，擁有一批在國內(nèi)外同行中享有較高聲譽的專家，形成了結(jié)構(gòu)合理的學(xué)術(shù)梯隊。近年來承擔(dān)了來自國家、地方政府部門和企事業(yè)單位的重要科研項目多項，包括國家科技重大專項、國家重點研發(fā)計劃，國家自然科學(xué)基金重點項目、面上項目等。人工智能學(xué)科是一門以智能行為自動化為目標(biāo)的交叉學(xué)科，具有研究對象一般性、問題表征符號化、研究方法通用性的特點。人工智能是在控制科學(xué)與工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、數(shù)學(xué)等眾多學(xué)科的交叉與融合中逐漸發(fā)展完善起來的，屬于典型的深度交叉學(xué)科。人工智能本質(zhì)上是一種典型的在廣泛跨學(xué)科研究的基礎(chǔ)上，以各種物質(zhì)結(jié)構(gòu)、層次、運動形式等共同點為研究對象而形成的工具性、方法性較強的“橫斷交叉學(xué)科”，是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)。人工智能專業(yè)面向國家重大需求、面向相關(guān)學(xué)科前沿科學(xué)問題，開展理論、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用方面的研究。近年來，本專業(yè)在復(fù)雜系統(tǒng)智能控制、計算機視覺、智能機器人系統(tǒng)、高維數(shù)值分析與優(yōu)化等研究方向具有明顯的特色和優(yōu)勢。重視國際學(xué)術(shù)交流產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，先后與華為、百度、東軟等國內(nèi)外知名企業(yè)簽訂實習(xí)實踐協(xié)議，與德國波茨坦大學(xué)哈索-普拉特納數(shù)字工程研究院合作建成DUT-HPI教學(xué)基地，與美國、英國、日本、芬蘭等多所高校建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。多次承辦國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議，使本專業(yè)在國內(nèi)外有了很大的影響，其發(fā)展速度之快為國內(nèi)外同類專業(yè)的學(xué)校所關(guān)注。

　　主要研究方向及其內(nèi)容：

　　（1）機器學(xué)習(xí)方向主要開展統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、深度強化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等理論與方法的研究,并對進行復(fù)雜場景下語音、圖像、視覺等信息感知理解與處理方面的應(yīng)用研究。

　�。�2）多媒體與大數(shù)據(jù)挖掘方向研究領(lǐng)域為跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成、隱私保護學(xué)習(xí)等理論與方法的研究。

　�。�3）自然語言理解與處理方向重點研究自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析等核心技術(shù)，主要包含自然語言處理基礎(chǔ)、情感分析、機器翻譯、知識圖譜、信息檢索、人機對話、文本挖掘等研究內(nèi)容。

　�。�4）智能控制理論與技術(shù)方向研究智能控制理論及其應(yīng)用，注重新方法、新技術(shù)的研究與發(fā)展，重點面向智能控制理論與技術(shù)在智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、發(fā)動機主動安全控制、流程工業(yè)生產(chǎn)過程優(yōu)化與決策、無人系統(tǒng)的控制與協(xié)同等領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

　　（5）智能系統(tǒng)與機器人方向開展面向非結(jié)構(gòu)化、多樣化開放環(huán)境的智能感知、建模、認知及自主適應(yīng)理論與方法的研究，提升機器人等智能系統(tǒng)的長期自主性能和跨域協(xié)作能力。

　�。�6）腦科學(xué)與類腦智能方向利用對大腦表征、轉(zhuǎn)換和學(xué)習(xí)規(guī)則的深入研究和理解，來創(chuàng)造能力更強的類腦機器學(xué)習(xí)算法，主要研究神經(jīng)信號新型檢測、腦高級認知功能和計算模型、腦機接口與混合智能、類腦機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)計算等。

　　（7）智能感知與計算研究方向主要探索產(chǎn)生智能的潛在機制、模擬智能的學(xué)習(xí)方法、計算智能的基礎(chǔ)理論以及多傳感器的人機交互等智能感知基礎(chǔ)理論，針對大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)開展模式識別、視覺計算、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方向的理論及應(yīng)用研究。

　�。�8）人工智能交叉方向開展人工智能交叉相關(guān)基礎(chǔ)理論與技術(shù)應(yīng)用研究。并重點面向工業(yè)、醫(yī)療、海洋領(lǐng)域，以高端裝備智能制造、工業(yè)過程智能感知及優(yōu)化決策，醫(yī)療機器人智能控制等為應(yīng)用背景的，涵蓋控制、計算機、通信、數(shù)學(xué)等跨學(xué)科交叉領(lǐng)域研究。