長春理工大學(xué)數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘在職研究生在現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域研究取得的理論成果得到實(shí)際應(yīng)用和檢驗。在國際上較早地開展知覺信息表達(dá)和整合研究，取得創(chuàng)新理論成果，形成了本方向的研究特色和優(yōu)勢。

　　長春理工大學(xué)數(shù)據(jù)庫理論與技術(shù)：提出數(shù)據(jù)庫多層架構(gòu)邏輯模型和均衡規(guī)范化技術(shù)，平衡處理不同節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)一致性、實(shí)時性和復(fù)雜性關(guān)系，突破了分布式異構(gòu)實(shí)時數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)。提出海量數(shù)據(jù)并行郵遞消息中間件技術(shù)，突破了現(xiàn)有的點(diǎn)對點(diǎn)消息隊列傳輸模式和串行處理方式的帶寬瓶頸。完成的“分布式XXXX仿真數(shù)據(jù)庫”，被專家們評價為“填補(bǔ)國內(nèi)空白，達(dá)到國際先進(jìn)水平”，獲國防科學(xué)技術(shù)三等獎。

　　長春理工大學(xué)智能計算理論：研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力評估與性能改善、模擬退火算法、模糊推理算法、演化優(yōu)化算法、動態(tài)環(huán)境下的優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化。研究基于自適應(yīng)遺傳算子的改進(jìn)遺傳算法，通過變異算子的操作保證算法在局部收斂與全局收斂之間得到優(yōu)化。近年，重點(diǎn)是在蟻群算法、免疫遺傳算法和作業(yè)調(diào)度等方面開展理論和應(yīng)用研究。國防FMS重點(diǎn)實(shí)驗室基金項目“基于遺傳算法的分布式生產(chǎn)制的車間作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)”和吉林省科技發(fā)展項目“基于遺傳算法的車間作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)了動態(tài)環(huán)境下的優(yōu)化調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。

　　長春理工大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與動態(tài)規(guī)劃：以粗糙集理論為主，研究大型復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)中的高級知識發(fā)現(xiàn);研究作業(yè)調(diào)度、蟻群算法、免疫遺傳算法等方面的理論;研究增量式格機(jī)的標(biāo)注及其分類特性、基于格機(jī)理論的數(shù)據(jù)約簡方法和分類方法，以及基于格機(jī)理論和粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘，同時開展數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和面向行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析等。已出版專著《基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》、《模糊聚類算法及應(yīng)用》。代表性成果“基于聚類分析的工傷管理軟件”在與信息熵結(jié)合的屬性重要度約簡算法研究上取得較大進(jìn)展，獲吉林省大數(shù)據(jù)在職研究生高校自然科學(xué)研究一等獎。