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大數(shù)據(jù)在職研究生涉及的專業(yè)主要包括以下幾個方向：

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)：主要包括數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)架構(gòu)等。

2. 人工智能：人工智能包括自然語言處理、視覺識別、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。

3. 互聯(lián)網(wǎng)科技和計算機科學(xué)：包括計算機網(wǎng)絡(luò)、云計算、分布式系統(tǒng)、計算機安全等。

4. 統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)：包括統(tǒng)計分析、計量經(jīng)濟學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測模型等。

5. 數(shù)據(jù)管理和商業(yè)分析：包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、商業(yè)智能等。

以上專業(yè)只是大數(shù)據(jù)在職研究生涉及的一部分，實際涉及的領(lǐng)域還有很多，如金融、醫(yī)療、物流等。

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能方向在職研究生培養(yǎng)基于大數(shù)據(jù)的人才成為政府、行業(yè)和社會急需解決的問題。大數(shù)據(jù)分析與商務(wù)智能專業(yè)，通過理論學(xué)習(xí)及項目實踐，使學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)分析工具、網(wǎng)路爬蟲技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘與人工智能、大數(shù)據(jù)計算技術(shù)等理論、方法和實務(wù)，提高學(xué)生分析、使用大數(shù)據(jù)的能力，從而為決策者提供大數(shù)據(jù)支持，并能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)應(yīng)用在經(jīng)濟、金融、管理等各個領(lǐng)域。