構建全場景數字化仿真平臺，采集60萬臺車輛全時全域運行數據，建立覆蓋29個區(qū)域、107個場景的AI場景庫，實現動力鏈參數與892條典型線路工況的智能匹配，使龍擎3.0高效智慧動力鏈開發(fā)周期縮短30%，燃油經濟性提升6%。

這是龍擎3.0動力鏈開發(fā)中，數字化賦能產品開發(fā)體系的可喜成果。

過程中，研發(fā)團隊始終秉持為客戶尋找最優(yōu)解決方案的理念，把數字孿生、大數據分析、物聯網這些技術貫穿產品全價值鏈，堅持智慧精進開發(fā)，從設計驗證到控制策略優(yōu)化，到用戶服務閉環(huán)管理，不僅重構了開發(fā)流程，大大提升了效率，更讓“用價值導向”理念真正落地。

數智研發(fā) 尋找最優(yōu)解決方案

龍擎3.0高效智慧動力鏈

在數字化轉型時代，如何用好數字化手段解決客戶痛點？

“起步更快一點，爬坡能力更強一點，燒油更少一點。”針對這些客戶反映強烈的訴求，東風商用車技術中心重型動力鏈研發(fā)團隊著手對龍擎3.0發(fā)動機進行多方面的升級改進。

從2022年開始，研發(fā)設計中就引入了機器學習手段，對燃燒系統(tǒng)和空氣系統(tǒng)進行深度優(yōu)化。通過氣道與燃燒室協同設計，通過深度學習4000多組燃燒模型迭代，缸內燃燒效率顯著提升。

團隊依托正向自主研發(fā)體系，在發(fā)動機低摩擦技術和智能熱管理技術方向上實現了技術突破，綜合性能指標高出10%。通過系列數字化技術的應用，同時，結合東風商用車多項關鍵技術，有效保障了在整車動力性和經濟性上有更為出色的表現。

通過“數據驅動+模型仿真+AI尋優(yōu)”三維技術融合，研發(fā)團隊用數字化場景建模，為各細分場景物流客戶尋找運輸解決方案的最優(yōu)解。

劉冰是東風商用車變速箱開發(fā)平臺主任工程師，在DA12變速箱的仿真分析過程中，他們團隊充分利用數字化工具，針對變速箱殼體固有頻率與齒輪嚙合頻率接近，易產生共振，進而導致噪音大的問題，通過數字技術進行優(yōu)化，在重量、強度、模態(tài)中找到最佳平衡點。數智化工具的應用不僅使設計驗證周期較傳統(tǒng)方式大大縮短，更讓產品開發(fā)初期A樣機臺架故障率大幅降低。

“依托完好率車聯網平臺及大數據系統(tǒng)，通過采集超過2000萬公里的實際行駛數據，結合機器學習算法，打造出智慧大腦式的調控體系，讓龍擎3.0動力鏈的駕駛平順性達到國際一線水平。”劉冰介紹。

當前，東風商用車技術中心已通過數字化場景建模、智能動力鏈體系搭建等，實現各細分運輸場景的客戶賦能。

數智服務 讓運營更高效

龍擎3.0高效智慧動力鏈

“在龍擎3.0動力鏈研發(fā)的實踐中，數字化不是簡單的工具升級，而是以客戶為中心的思維革命。”重型動力鏈研發(fā)團隊把數字化技術，進一步從研發(fā)向服務領域延伸。

以完好率車聯網平臺為中樞，東風商用車構建了覆蓋“數據采集-智能診斷-場景優(yōu)化”的全鏈路服務體系。2024年，通過該體系，研發(fā)團隊發(fā)現，在安陽到連云港全程國道運輸中，有自動擋用戶習慣性地使用手動擋操作方式，在換擋預期階段習慣性松油門。

“我們把這種現象稱為‘偽手動操作’，司機會認為這樣更省油。但恰恰相反，這種操作會導致油門踏板波動幅度超過40%，這種周期性動力中斷，會讓油耗異常，每百公里油耗會多2至3升。”作為專研自動擋變速箱的劉冰，依據車聯網平臺數據，為用戶給出了專業(yè)的解釋。

利用完好率車聯網平臺，研發(fā)團隊及時對用戶的駕駛作了修正建議，用戶更改駕駛習慣后，油耗回歸正常水平，真正為用戶實現了提前預警和實時指導。全鏈路服務系統(tǒng)不僅能精準診斷用戶的油耗和氣耗量異常，更能對磨損類故障進行預見性報警。

深入了解客戶駕駛習慣

研發(fā)團隊通過車聯網大數據動態(tài)預測模型，對投入市場的車輛狀態(tài)進行全面實時掌握，對發(fā)動機、變速箱、離合器等關鍵重要件生命周期內的表現，進行監(jiān)控和預測，同時借助預見性報警功能，可告知用戶提前進站維修的同時，做好備件儲備，進行無感維修。

當前東風商用車完好率已達到99.73%，在2027年，東風商用車完好率服務運營平臺的目標是實現完好率100%。

龍擎3.0動力鏈已全面實現OTA遠程無線升級功能，可為客戶實現無需進站就能方便快捷地維保升級，為客戶帶來常用常新的駕駛體驗。同時，完好率車聯網平臺的數據反哺，讓用戶工況數據可即時回傳研發(fā)端，形成“需求-開發(fā)-驗證-服務”的數字化閉環(huán)。

未來，隨著完好率車聯網平臺接入更多維度的生態(tài)數據，東風商用車動力系統(tǒng)的開發(fā)將真正實現“用戶定義價值，數據驅動進化”的愿景。